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Formation CRM : Réussir un projet
La formation CRM : Réussir un projet sur 2 jours a pour principal objectif de vous rendre opérationnel dans la mise en place d'un projet CRM. Des apports et enjeux d'un CRM à son déploiement au sein de votre entreprise en passant par l'apprentissage des facteurs clés de la réussite, vous aurez en main toutes les connaissances et compétence nécessaires pour mettre en oeuvre de votre projet CRM.
Pourquoi déployer un CRM ?
Déployer un CRM performant est synonyme de nombreux avantages, à tel point que bon nombre d'entreprises ont adopté cette solution. Permettant d'optimiser la productivité, l'efficacité marketing ou encore commerciale tout en maximisant le service clients, la mise en place d'un Customer Relationship Management semble primordiale. Le CRM mis en place doit répondre à des critères d'efficacité tout en respectant les besoins des utilisateurs et la configuration de l'entreprise. Cette formation aura donc pour but de vous permettre de déployer cette solution sans porter atteinte à votre Système d'Information.
Objectifs de cette formation CRM : Réussir un projet
- Mesurer les atouts et enjeux du déploiement d'un CRM
- Intégrer l'organisation et les équipes en amont d'un projet
- Connaître les facteurs clés du succès pour un projet CRM
- Identifier les pièges à contourner dans la mise en place du projet
- Avoir une méthodologie spécifique à la conduite d'un projet CRM
Public de cette formation CRM : Réussir un projet
- Consultant
- Chef de projet fonctionnels
- Personne liée aux processus de vente de l'entreprise
- Personne liée aux échanges avec les client
Pré-requis de cette formation CRM : Réussir un projet
- Aucun prérequis n'est nécessaire
Programme de cette formation CRM : Réussir un projet
Mesurer les apports d'un projet CRM dans son entreprise
- Définir la démarche de relation Client
- Connaître les 5 étapes de la démarche
- Utiliser les retours d'expérience
- Référentiel Client : partager et centraliser
- Connaître le Client : personnaliser les échanges
- Valoriser son Client
- La notion de pilotage commercial
- Suivre les forces de vente et raccourcir les cycles
- Service Client : optimisation, réactivité et qualité
- Le pilotage Marketing : automatiser la communication
- Effectuer un reporting et analyser la donnée
- Effectuer le suivi du pipeline des ventes
Visualiser les enjeux d'un projet CRM
- Intégrer le projet CRM dans la stratégie d'entreprise
- Vieller à l'accompagnement au changement
- Intégrer le projet CRM au système d'information
- Identifier les usages et définir des objectifs
Connaître les facteurs clés pour réussir son projet
- Garantir l'intégration : sponsoring au bon niveau
- Organisation et équipes : motivation et ressources
- S'assurer du périmètre du projet : fixer les limites
- S'assurer de la cible : public visé et objectifs
- Assurer le besoin : identifier et formalisers
- S'assurer du budget : coûts et retours attendus
- Définir les critères de retour sur investissement
- Effectuer l'inventaire des données cruciales
- Tenir compte des interfaces avec le SI : flux
- Implication des utilisateurs
- Assurer une formation ciblée des utilisateurs
- Assurer le retour au sponsoring : reporting
- Impact de la relation avec le partenaire intégrateur
- Assurer la vie du CRM même à la fin du projet
Panorama des erreurs à éviter lors du déploiement du CRM
- Vouloir imposer un logiciel CRM par la force
- Ne pas avoir de sponsoring adéquat
- Ne pas avoir d'équipe projet ou pilote interne
- Mesurer les impacts d'une mauvaise vision budgétaire
- Avoir une vision monolithique du CRM
- Ajouter un CRM au SI au lieu de l'intégrer
- Impact du fractionnement du projet en petites étapes
- Ne pas tenir compte des utilisateurs et des demandes
- Absence de prestataire spécialisé
Mise en place du projet CRM : Méthodologies
- Vison d'ensemble de la mise en place
- Les différents types d'implémentation
- Appréhender la démarche projet générique
- Appréhender la démarche Agile : approche itérative
- Les reprises de données : atouts et enjeux
- Définir les enjeux
- Scenarios types : nature des données, dédoublonnage...
- Cas réels et retours d'expérience
