Formation Talend Master Data Management : Gouvernance des données

La formation Talend Master Data Management : Gouvernance des données sur une journée a pour objectif de vous familiariser avec les concepts et processus métiers fondamentaux de MDM. Du concept même de la gestion de données à la méthodologie à adopter en passant par le positionnement des processus métiers, vous aurez une vue d'ensemble des connaissances clés à maîtriser.
Pourquoi Talend Master Data Management ?
Maîtriser sa gestion des données au sein du système d'information est devenu un véritable défi auquel chaque entreprise se doit de répondre. Talend Master Data Management ou MDM est une solution basée sur des technologies et méthodologies destinées à la gestion et au maintien de données maîtres : les Master Data. Au terme de cette formation, vous aurez en main les principes clés concernant ces Master Data.

Objectifs de cette formation Talend Master Data Management : Gouvernance des données

• Découpler les Master Data des différentes applications existantes
• Déployer un référentiel MDM central et indépendant
• Faciliter l'intégration et le développement de nouvelles applications
• Gérer les problèmes de qualité et cohérence de données de façon proactive
• Garantir la cohérence des MD dans les systèmes transactionnels et analytiques

Public de cette formation Talend Master Data Management : Gouvernance des données

• MOA
• Chef de projet
• Architecte
• Urbaniste
• Concepteur
• Analyste

Pré-requis de cette formation Talend Master Data Management : Gouvernance des données

• Aucun prérequis n'est nécessaire

Programme de cette formation Talend Master Data Management : Gouvernance des données

Appréhender les différents concepts de la gestion de données

• Gérer des données de référence
• Mesurer les enjeux et besoins en gestion de données (GRD)
• Visualiser les liaisons entre données et processus métier
• Donnée et dimensions de valeur : unicité, complétude...
• Administrer des métadonnées : enjeux

Savoir positionner des processus métiers et référentiels

• Appréhender la démarche d'urbanisation
• Concevoir des zones de références
• Déployer la vue métiers, fonctionnelles et applicatives
• Analyser le cycle de vie métier
• Analyser le cycle du processus référentiel métier
• Analyser le cycle de processus opérationnel métier
• Administrer la donnée comme un service

Déploiement : Technologies et solutions

• la position du référentiel : avantages et inconvénients
• Appréhender les architectures de centralisation
• Appréhender les architectures de coopération
• Appréhender les architectures de consolidation
• Appréhender les architectures de répertoire virtuel
• Les critères de choix et modes d'implémentation
• Visualoser la place des annuaires, du PLM et du CRM
• Les diverses catégories de solutions et socle référentiel

Adopter une démarche méthodologique de gestion de données

• Homogénéisation des données entre toutes les applications
• Groupement d'objets et contextes de gestion
• Détermination d'objets de données liés entre eux (gestion)
• Contrôle de données spécifiques par système cible ou source
• Savoir gérer les doublons
• Établir les règles de migrations
• Workflow : contrôler l'exactitude et la redondance de BDD
• Déclencheurs d'événement : automatiser la distribution
• Analyse du déploiement d'un projet de gestion de données